服務提供者聚焦：更快地識別疑似胰腺癌增加了代表性不足人群獲得試驗的機會和治療的可能性

署名：

• Susan Beane醫學博士，第一保健執行醫療總監
• Daniel King博士，Northwell Health Cancer Institute基因醫學研究中心研發總監

Susan Beane醫學博士導言

所有類型的癌症都會造成損失，但胰腺癌尤其具有侵襲性。

• 根據美國國家癌症研究所的數據， 5年的胰腺癌存活率為 13%，如果癌症已經擴散到身體的遠處部位，則存活率僅為 3%。
• StatPearls描述診斷一年後的預後情況為「慘不忍睹」 — 大多數病例在就診時已是晚期，手術「複雜且技術要求高」，生活品質受到嚴重影響。
• 俄亥俄州立大學的研究發現，在社會脆弱度指標高的地區，胰腺癌死亡率高出6%以上，這顯示語言障礙、住房結構和少數族裔身份會影響獲得必要照護的能力。

顯然需要及早發現和治療胰腺癌。我們還需要消除患者治療過程步驟中會伴隨的摩擦 – 初次預約、掃描、活檢、腫瘤委員會、腫瘤科預約、臨床試驗以及最終的治療。正如我們所知，治療所需的步驟越多（例如，中午前往城市另一邊不熟悉機構的次數越多），我們讓患者獲得協助的機率就越低。

Northwell Health發現，每4名疑似胰腺癌患者中，只有1名最終能獲得診斷和治療。許多人被診斷出病時已是晚期，健康狀況不好，導致治療效果欠佳，而有些人也在複雜的過程中放棄了治療。

為了解決這個問題，Northwell Health建立了一個人工智慧模型，可以審查成像結果，並更好地識別有胰腺癌診斷風險的患者。關鍵的是，健康系統並不止於此。由Northwell Health Cancer Institute基因體醫學研究中心研發總監Daniel King博士領導的團隊，利用分析結果重新規劃Northwell接觸患者的方式，並更廣泛地思考AI在癌症照護中的作用。

尋找尚未就診的患者
作者：Daniel King博士，Northwell Health Cancer Institute基因體醫學研究中心研發總監

由於胰腺癌的侵襲性極高，Northwell Health擁有專門的資源來更快識別患有該疾病的患者。這增加了患者在早期診斷後，接受治療並獲得更好生活品質的可能性。

我們從醫療系統的21家醫院和10家癌症門診中心所使用的共用放射資料庫開始。我們決定查看患者在進行活檢之前接受的初步成像掃描，以評估癌症的程度。我們建立了一個名為iNav的工具，利用Google的開源自然語言處理產品BERT，來查看掃描隨附的報告。

我們的研究觀察了1月2023日在我們的系統中完成的20,000次腹部成像掃描，iNav能夠在幾秒內完成。iNav從那裡標記了149次疑似胰腺癌的掃描；例如，系統會將類似「胰腺腫塊」的術語識別為放射報告的一部分。臨床工作人員進行圖表審查后，我們發現67名患者從未看過腫瘤科醫生。每天超過兩個。

我們在六個月後再次審查數據，查看當時的臨床工作流程是否為這些患者提供了所需的照護。在67名患者中，只有11名進行了活檢、看了腫瘤科醫生，並開始治療。這些患者平均需要56天（將近兩個月）才能獲得治療。長久以來，我們的醫療系統一直懷疑胰腺癌照護服務不一致且緩慢。iNav分析證實了這一點。

利用資料庫改善護理導航

我們的下一步不是把這些發現束之高閣，而是將iNav與臨床照護相結合。每天早上，iNav都會查看整個Northwell Health在過去24小時內完成的所有掃描。當iNav標記出疑似胰腺癌患者時，我們會將他們連接到照護導航器，以確保及時跟進後續步驟。（如上所述，這通常包括診斷活檢、腫瘤委員會審查、腫瘤科醫生就診和臨床試驗篩查。）

自從我們引入這個人工智慧輔助的工作流程，病人接受轉介所需的時間已經縮短了一半。此外，參與臨床研究的胰腺癌患者人數增加了兩倍，這有助於我們的醫療系統增加紐約市代表性不足人群的試驗機會。

我們認為，這項成功的主要原因在於我們努力使iNav的交接與我們現有的照護模式保持一致。我們將來自iNav的警報整合到現有的工作流程和工作職責中，以方便照護導航員的工作，而不是與之衝突。我們還公開表彰了使用iNav分析結果來補充患者外展活動的照護導航員，這種認可有助於鼓勵更多人參與。

我們也為iNav被《時代雜誌》評選為2024年最佳發明之一感到驕傲。

我們對iNav的目標是確保沒有患者被遺忘。在Northwell接受成像掃描的患者中，約有25%在Northwell沒有家庭醫生。我們仍會與他們的醫生分享結果，並鼓勵他們接受治療，即使他們最終去了其它地方。我們意識到我們的AI工具有協助患者的潛力，無論他們身在何處。而且我們知道，當患者能夠獲得引導他們所需照護的資訊時，他們的情況會更好。